Mayroong maraming mga kakila-kilabot, maling, at patentong mabaliw na mga video ng teorya ng pagsasabwatan ng YouTube sa platform. Ito ay naging isang malaking problema para sa YouTube at lipunan nang malaki, dahil ang paglaganap ng mga pekeng balita ay patuloy na nakakapinsala sa amin.
Gayunpaman, ang pinakamalaking isyu sa mga video ng pagsasabwatan ng YouTube ay hindi na umiiral sila, ngunit sa halip na iminumungkahi sa mga gumagamit na maaaring hindi sinasadya na iniisip na sila ay lehitimo. Sinusubukan na ngayon ng YouTube na hadlangan ang problemang iyon sa pamamagitan ng pagbabago ng paraan na inirerekomenda ang mga video sa mga gumagamit (sa pamamagitan ngAng New York Times).
Patuloy, ang platform ay hindi na magmumungkahi ng mga video na may "nilalaman ng borderline" o sa mga "maling gumagamit ng mga gumagamit sa isang nakakapinsalang paraan," kahit na ang nilalaman ng mga video ay hindi lumalabag sa alinman sa mga patnubay ng komunidad.
Ang pagbabagong ito ay dapat makaapekto sa mas mababa sa isang porsyento ng mga video na kasalukuyang nasa YouTube. Gayunpaman, mas mababa sa isang porsyento ng bilyun-bilyong mga video sa YouTube ay marami pa ring maraming mga video.
Ibinigay ng YouTube ang tatlong mga halimbawa ng nilalaman na ititigil nito upang magrekomenda:
- Ang mga video na nagtataguyod ng isang himala sa himala ay nakakagamot para sa isang malubhang sakit.
- Mga video ng pagsasabwatan ng Flat-Earth.
- Malinaw na maling mga video tungkol sa mga makasaysayang mga kaganapan, tulad ng pag-atake noong Setyembre 11, 2001.
Habang ang mga video na tulad nito ay tiyak na isang problema, hindi lamang sila ang "nilalaman ng borderline" ang platform ay maiiwasang magrekomenda sa mga gumagamit. Gayunpaman, tumanggi ang YouTube na mas detalyado ang anumang iba pang mga halimbawa.
Upang maging malinaw, ang mga video na ito ay hindi aalisin mula sa platform - hindi lamang sila inirerekomenda o itampok sa anumang paraan.
Sinabi ng YouTube na ang paraan na matuklasan ang mga video na ito ay sa pamamagitan ng mga algorithm ng makasama na sinamahan ng mga bandila ng tao.
Ang na-update na sistema ay lumulunsad na ngayon para sa isang maliit na hanay ng mga video sa U.S., at sa kalaunan ay magiging isang pandaigdigang pagbabago habang pinapino ang system.
