Nilalaman
Tulad ng iyong napansin, mayroong isang bagong kalakaran sa industriya ng smartphone kasama na ang "studio kalidad" audio chips sa loob ng mga modernong smartphone ng punong barko. Habang ang isang 32-bit DAC (digital sa analog converter) na may suporta sa 192kHz audio ay tiyak na maganda sa hitsura ng sheet, walang anumang benepisyo upang itulak ang laki ng aming mga koleksyon ng audio.
Narito ako upang ipaliwanag kung bakit ang lalim na ito at halimbawang rate ng pagmamalaki ay isa pang halimbawa ng industriya ng audio na sinasamantala ang kakulangan ng mga mamimili at kahit na ang kaalaman sa audiophile sa paksa. Ibigay ang iyong mga takip sa nerd, pupunta kami sa ilang mga seryosong puntos sa teknikal upang maipaliwanag ang mga ins at out of pro audio. At sana ay patunayan ko rin sa iyo kung bakit mo dapat balewalain ang karamihan sa marketing hype.
Naririnig mo ba iyon?
Bago kami sumisid sa, ang unang segment na ito ay nag-aalok ng ilang kinakailangang impormasyon sa background sa dalawang pangunahing konsepto ng digital audio, bit-deep at sample rate.
Ang halimbawang rate ay tumutukoy sa kung gaano kadalas kami ay makukuha o makalikha ng impormasyon ng amplitude tungkol sa isang senyas. Mahalaga, kami ay tumaga ng isang alon sa maraming maliit na bahagi upang malaman ang higit pa tungkol dito sa isang tiyak na punto sa oras. Ang Nyquist Theorem ay nagsasaad na ang pinakamataas na posibleng dalas na maaaring makuha o muling kopyahin ay eksaktong kalahati ng rate ng sample. Ito ay medyo simple upang isipin, dahil kailangan namin ang mga amplitude para sa tuktok at ibaba ng alon (na mangangailangan ng dalawang halimbawa) upang tumpak na malaman ang dalas nito.
Ang pagtaas ng sample rate (tuktok) ay nagreresulta sa karagdagang mga sample bawat segundo, habang ang isang mas malaking bit-deep (ilalim) ay nagbibigay ng higit na posibleng mga halaga upang maitala ang sample sa.
Para sa audio, nababahala lamang kami sa kung ano ang maaari naming marinig at ang karamihan ng mga tainga sa tainga ng mga tao bago lamang sa 20kHz. Ngayon alam na natin ang tungkol sa Tequema ng Nyquist, mauunawaan natin kung bakit ang 44.1kHz at 48kHz ay karaniwang mga sampling frequency, dahil ang mga ito ay higit lamang sa dalawang beses sa maximum na dalas na maaari nating maririnig. Ang pag-ampon ng kalidad ng studio na 96kHz at 192kHz na pamantayan ay walang kinalaman sa pagkuha ng mas mataas na dalas ng data, hindi magiging walang kabuluhan. Ngunit kami ay sumisid sa higit pa sa isang minuto.
Habang tinitingnan namin ang mga amplitude sa paglipas ng panahon, ang malalim na lalim ay tumutukoy lamang sa resolusyon o bilang ng mga puntos na magagamit upang maiimbak ang data ng malawak na ito. Halimbawa, ang 8-bits ay nag-aalok sa amin ng 256 iba't ibang mga puntos hanggang sa, 16-bit na mga resulta sa 65,534 puntos, at 32-bits na halaga ng data ay nagbibigay sa amin ng 4,294,967,294 puntos ng data. Bagaman malinaw, pinalalaki nito ang laki ng anumang mga file.
Maaaring madaling isipin kaagad ang tungkol sa kaunting lalim sa mga tuntunin ng katumpakan ng malawak, ngunit ang mas mahalagang mga konsepto na maunawaan dito ay ang ingay at pagbaluktot. Sa isang napakababang resolusyon, malamang na makaligtaan namin ang mga chunks ng mas mababang impormasyon ng amplitude o pinutol ang mga tuktok ng mga alon, na nagpapakilala sa kawastuhan at pagbaluktot (pagkakamali sa pagkalkula). Kapansin-pansin, ito ay madalas na tunog tulad ng ingay kung nais mong i-play pabalik ang isang mababang resolusyon ng file, dahil epektibo naming nadagdagan ang laki ng pinakamaliit na posibleng signal na maaaring makuha at kopyahin. Ito ay eksaktong kapareho ng pagdaragdag ng isang mapagkukunan ng ingay sa aming alon. Sa madaling salita, ang pagbaba ng bit-deep ay bumababa rin sa sahig ng ingay. Maaari din itong makatulong na isipin ito sa mga tuntunin ng isang sample ng binary, kung saan ang hindi bababa sa makabuluhang bit ay kumakatawan sa sahig ng ingay.
Samakatuwid, ang isang mas mataas na kalaliman ay nagbibigay sa amin ng isang mas malawak na sahig ng ingay, ngunit mayroong isang hangganan na limitasyon sa kung paano praktikal ito sa totoong mundo. Sa kasamaang palad, may background ingay sa lahat ng dako, at hindi ko nangangahulugang ang mga bus ay dumaan sa kalye. Mula sa mga cable hanggang sa iyong mga headphone, ang mga transistor sa isang amplifier, at maging ang mga tainga sa loob ng iyong ulo, ang maximum na signal sa ingay na ratio sa totoong mundo ay nasa paligid ng 124dB, na gumagana sa halos 21-bits na halaga ng data.Jargon Buster:
DAC- Ang isang digital-to-analog converter ay tumatagal ng digital audio data at binago ito sa isang analog signal upang maipadala sa mga headphone o nagsasalita.
Halimbawang Rate- Sinukat sa Hertz (Hz), ito ang bilang ng mga digital data sample na nakuha sa bawat segundo.
SNR- Ang ratio ng signal-to-ingay ay ang pagkakaiba sa pagitan ng nais na signal at ingay ng system ng background. Sa isang digital system na ito ay naka-link nang direkta sa medyo malalim.
Para sa paghahambing, ang 16-bits of capture ay nag-aalok ng isang signal sa ratio ng ingay (ang pagkakaiba sa pagitan ng signal at ingay sa background) ng 96.33dB, habang ang 24-bit ay nag-aalok ng 144.49dB, na lumampas sa mga limitasyon ng pagkuha ng hardware at pagdama ng tao. Kaya ang iyong 32-bit DAC ay aktwal na lamang ang pagpunta sa magagawang output sa karamihan sa 21-bits ng kapaki-pakinabang na data at ang iba pang mga piraso ay mai-mask sa pamamagitan ng ingay sa circuit. Sa katotohanan, bagaman, ang pinaka-katamtamang presyo ng mga piraso ng kagamitan na nangungunang gamit ang isang SNR na 100 hanggang 110dB, tulad ng karamihan sa iba pang mga elemento ng circuit ay magpapakilala sa kanilang sariling ingay. Malinaw na pagkatapos, ang 32-bit na mga file ay tila sa halip kalabisan.
Ngayon na mayroon kaming mga pangunahing kaalaman ng digital audio na nauunawaan, ipaalam sa ilipat ang ilan sa mga higit pang mga teknikal na puntos.
Stairway papunta sa Langit
Karamihan sa mga isyu na nakapalibot sa pag-unawa at maling pag-unawa ng audio ay nauugnay sa paraan kung saan ang mga mapagkukunang pang-edukasyon at mga kumpanya ay nagtatangkang ipaliwanag ang mga benepisyo gamit ang visual cues. Marahil ay nakita mo ang lahat ng audio na kinakatawan bilang isang serye ng mga hakbang sa hagdanan para sa malalim at hugis-parihaba na mga linya ng naghahanap para sa sample rate. Tiyak na hindi ito magmukhang maganda kung ihahambing mo ito sa isang makinis na hitsura ng analog na anyo, kaya madali na ma-trot ang hitsura ng mas pinong, "makinis" na mga hagdanan upang kumatawan sa isang mas tumpak na output ng output.
Kahit na maaaring maging madaling ibenta sa publiko, ang karaniwang "hagdanan" na kawastuhan na pagkakatulad ay isang malaking pagkakamali at nabigo na pahalagahan kung paano gumagana ang digital audio. Huwag pansinin.
Gayunpaman, ang mga visual na representasyong ito ay nagsasabi kung paano gumagana ang audio. Bagaman mukhang magulo ito, matematika ang data sa ibaba ng dalas ng Nyquist, iyon sa kalahati ng sampling rate, ay nakuha nang perpekto at maaaring mai-kopya nang perpekto. Paglarawan ito, kahit na sa dalas ng Nyquist, na kung saan ay madalas na kinakatawan bilang isang parisukat na alon sa halip na isang makinis na alon ng sine, mayroon kaming tumpak na data para sa amplitude sa isang tiyak na punto sa oras, na kung saan ay ang lahat ng kailangan natin. Kami mga tao ay madalas na nagkakamali na tinitingnan ang puwang sa pagitan ng mga sample, ngunit ang isang digital na sistema ay hindi gumana sa parehong paraan.
Ang malalim na lalim ay madalas na naka-link sa kawastuhan, ngunit talagang tinukoy nito ang pagganap ng ingay ng mga system. Sa madaling salita, ang pinakamaliit na nakikitang signal o muling maaaring makuha.
Pagdating sa pag-playback, maaari itong makakuha ng isang maliit na tricker, dahil sa madaling maunawaan na konsepto ng "zero-order hold" DAC, na kung saan ay lilipat lamang sa pagitan ng mga halaga sa isang hanay ng sample rate, na makagawa ng isang hagdanan na hakbang. Hindi talaga ito isang makatarungang representasyon kung paano gumagana ang mga audio DAC, ngunit habang narito kami maaari naming gamitin ang halimbawang ito upang patunayan na hindi ka dapat mababahala tungkol sa mga hagdan na iyon.
Ang isang mahalagang katotohanan na dapat tandaan ay ang lahat ng mga alon ay maaaring maipahayag bilang kabuuan ng maraming mga sine waves, isang pangunahing dalas at karagdagang mga sangkap sa mga harmonic multiple. Ang isang tatsulok na alon (o isang hakbang sa hagdanan) ay binubuo ng mga kakatwang magkakaugnay sa pagbawas ng mga amplitude. Kaya, kung mayroon kaming maraming napakaliit na mga hakbang na nagaganap sa aming rate ng halimbawang, maaari nating sabihin na mayroong ilang dagdag na nakakapinsalang nilalaman na idinagdag, ngunit nangyayari ito nang doble ang aming naririnig (Nyquist) dalas at marahil ng ilang mga pagkakaisa na lampas na, kaya nanalo kami hindi ko maririnig ang mga ito pa rin. Bukod dito, magiging simple ito upang i-filter out gamit ang ilang mga sangkap.
Kung pinaghiwalay namin ang mga sample ng DAC, madali nating makita na ang aming nais na signal ay perpektong kinakatawan kasama ng isang karagdagang pag-alon sa rate ng sample ng DAC.
Kung ito ay totoo, dapat nating masubaybayan ito nang mabilis na eksperimento. Kumuha tayo ng isang output nang diretso mula sa isang pangunahing zero-order na hawakan ang DAC at feed din ang signal sa pamamagitan ng isang napaka-simpleng 2nd mag-order ng low pass filter set sa kalahati ng aming sample rate. Gumamit lang ako ng isang 6-bit signal dito, para lamang makita natin ang output sa isang oscilloscope. Ang isang 16-bit o 24-bit na audio file ay magkakaroon ng mas kaunting ingay sa signal pareho bago at pagkatapos ng pag-filter.
Isang halip hindi gaanong halimbawa, ngunit pinatunayan nito ang punto na ang data ng audio ay perpektong muling likhain sa loob ng makalat na hagdanan na ito.
At parang sa pamamagitan ng mahika, ang hagdanan na humakbang halos nawawala at ang output ay "kininis", sa pamamagitan lamang ng paggamit ng isang mababang-pass na filter na hindi makagambala sa aming output ng sine wave. Sa katotohanan, ang lahat ng aming nagawa ay na-filter ang mga bahagi ng senyas na hindi mo pa naririnig. Hindi talaga iyon isang masamang resulta para sa dagdag na apat na sangkap na walang bayad (dalawang capacitor at dalawang resistors na nagkakahalaga ng mas mababa sa 5 pence), ngunit mayroon talagang mas sopistikadong pamamaraan na magagamit namin upang mabawasan ang ingay na ito. Mas mabuti pa, ang mga ito ay kasama bilang pamantayan sa pinaka mahusay na kalidad ng mga DAC.
Ang pagharap sa isang mas makatotohanang halimbawa, ang anumang DAC para magamit sa audio ay magtatampok din ng isang interpolusyon na filter, na kilala rin bilang up-sampling. Ang interpolation ay medyo simpleng paraan ng pagkalkula ng mga gitnang puntos sa pagitan ng dalawang mga sample, kaya ang iyong DAC ay talagang gumagawa ng maraming "smoothing" sa sarili nitong, at higit pa kaysa sa pagdodoble o pag-quadrupling ng sample rate. Mas mabuti pa, hindi ito kukuha ng anumang labis na puwang ng file.
Ang mga pagsasama sa pagitan ng mga filter na karaniwang matatagpuan sa anumang DAC na nagkakahalaga ng asin nito ay isang mas mahusay na solusyon kaysa sa pagdala sa paligid ng mga file na may mas mataas na mga rate ng sampling.
Ang mga pamamaraan upang gawin ito ay maaaring maging kumplikado, ngunit mahalagang ang iyong DAC ay binabago ang halaga ng output nito nang mas madalas kaysa sa halimbawang sample ng iyong audio file. Itinutulak nito ang hindi maririnig na pagkakasundo sa hakbang na hagdan na malayo sa labas ng dalas ng pag-sampling, na nagpapahintulot sa paggamit ng mas mabagal, mas madaling makamit na mga filter na may mas kaunting ripple, kaya't pinapanatili ang mga bits na talagang nais nating marinig.
Kung ikaw ay nakaka-usisa kung bakit nais nating tanggalin ang nilalamang ito na hindi natin maririnig, ang simpleng dahilan ay ang muling paggawa ng karagdagang data na ito na ibababa ang signal chain, sabihin sa isang amplifier, ay mag-aaksaya ng enerhiya. Bukod dito depende sa iba pang mga sangkap sa system, ang mas mataas na dalas na "ultra-sonic" na nilalaman ay maaaring humantong sa mas mataas na halaga ng pagbaluktot ng intermodulation sa limitadong mga bahagi ng bandwidth. Samakatuwid, ang iyong 192 kHz file ay marahil ay magiging sanhi ng higit na pinsala kaysa sa mabuti, kung mayroon talagang anumang nilalaman na ultra-sonik na naglalaman ng mga file na iyon.
Kung kinakailangan ang anumang karagdagang patunay, magpapakita rin ako ng isang output mula sa isang mataas na kalidad na DAC gamit ang Circus Logic CS4272 (nakalarawan sa tuktok). Nagtatampok ang CS4272 isang seksyon ng pagbubukod at matarik na binuo sa filter ng output. Ang ginagawa namin para sa pagsusulit na ito ay ang paggamit ng isang micro-controller upang pakainin ang DAC ng dalawang 16-bit na mataas at mababang mga sample sa 48kHz, na nagbibigay sa amin ng maximum na posibleng output waveform sa 24kHz. Walang iba pang mga sangkap ng pag-filter na ginamit, ang output na ito ay diretso mula sa DAC.
Ang signal ng 24kHz output (tuktok) mula sa studio na grado na sangkap ng DAC ay tiyak na hindi mukhang hugis-parihaba na alon na nauugnay sa karaniwang materyal sa marketing. Ang sample rate (Fs) ay ipinapakita sa ilalim ng oscilloscope.
Tandaan kung paano ang output ng sine wave (tuktok) ay eksaktong kalahati ng bilis ng orasan ng dalas (ibaba). Walang mga kapansin-pansin na mga hakbang sa hagdanan at ang napakataas na dalas ng alon na ito ay mukhang katulad ng isang perpektong alon ng sine, hindi isang blocky na naghahanap ng square square na iminumungkahi ng marketing material o kahit isang kaswal na sulyap sa data ng output. Ipinapakita nito na kahit na sa dalawang halimbawa lamang, ang tequist teorya ay gumagana nang perpekto sa kasanayan at maaari nating muling likhain ang isang purong sine wave, wala sa anumang karagdagang nilalaman na nakakasasama, nang walang isang malaking kalaliman o rate ng sample.
Ang katotohanan tungkol sa 32-bit at 192 kHz
Tulad ng karamihan sa mga bagay, mayroong ilang katotohanan na nakatago sa likod ng lahat ng jargon at 32-bit, 192 kHz audio ay isang bagay na may praktikal na paggamit, hindi lamang sa iyong palad. Ang mga digital na katangian na ito ay tunay na madaling gamitin kapag nasa isang kapaligiran ka sa studio, samakatuwid ang mga paghahabol na magdala ng "audio kalidad ng studio sa mobile", ngunit ang mga patakarang ito ay hindi mailalapat kapag nais mong ilagay ang natapos na track sa iyong bulsa.
Una, magsimula sa halimbawang rate. Ang isang madalas na nakikinabang na benepisyo ng audio ng mas mataas na resolusyon ay ang pagpapanatili ng mga ultra-sonic data na hindi mo marinig ngunit naaapektuhan ang musika. Ang basura, ang karamihan sa mga instrumento ay bumagsak nang mabuti bago ang mga limitasyon ng pagdinig ng aming pagdinig, ang mikropono na ginamit upang makunan ang isang space roll off sa halos 20kHz, at ang iyong mga headphone na ginagamit mo ay tiyak na hindi mapapalawak pa rin. Kahit na magagawa nila, ang iyong mga tainga ay hindi maaaring makita ito.
Karaniwang tumutusok ang pagiging sensitibo ng pandinig ng tao sa 3kHz at mabilis na nagsisimula sa pag-roll pagkatapos ng 16kHz.
Gayunpaman, ang 192 kHz sampling ay lubos na kapaki-pakinabang sa pagbabawas ng ingay (na ang pangunahing salita ay muli) kapag ang pag-sampling ng data, ay nagbibigay-daan para sa mas simpleng konstruksyon ng mga mahahalagang filter ng pag-input, at mahalaga din para sa mataas na bilis ng digital na epekto. Ang pag-Overampling sa itaas ng naririnig na spectrum ay nagbibigay-daan sa amin na average ang signal upang itulak ang sahig ng ingay. Malalaman mo na ang karamihan sa mga magagandang ADC (analog sa mga digital na nagko-convert) sa mga araw na ito ay may built in na 64-bit over-sampling o higit pa.
Kailangang alisin ng bawat ADC ang mga frequency sa itaas ng limitasyong Nyquist, o tatapusin mo ang kakila-kilabot na tunog na nagbabago bilang mas mataas na mga frequency ay "nakatiklop" sa naririnig na spectrum. Ang pagkakaroon ng isang mas malaking agwat sa pagitan ng aming 20 kHz na dalas ng sulok ng filter at ang maximum na rate ng sample ay higit na akomodasyon sa mga tunay na filter ng mundo na simpleng hindi maaaring maging matarik at matatag tulad ng kinakailangan ng teoretikal na mga filter. Ito ay totoo sa dulo ng DAC, ngunit habang tinalakay namin ang intermodulasyon ay maaaring mabisang itulak ang ingay na ito hanggang sa mas mataas na mga frequency para sa mas madaling pag-filter.
Ang steeper ang filter ay mas maraming ripple sa passband. Ang pagtaas ng halimbawang rate ay nagbibigay-daan para sa paggamit ng "mas mabagal" na mga filter, na tumutulong upang mapanatili ang isang flat na tugon ng dalas sa naririnig na passband.
Sa digital domain, ang mga magkatulad na patakaran ay nalalapat para sa mga filter na kadalasang ginagamit sa proseso ng paghahalo sa studio. Pinapayagan ng mas mataas na mga rate ng halimbawang para sa mas matarik, mas mabilis na pagkilos ng mga filter na nangangailangan ng karagdagang data upang gumana nang maayos. Wala sa mga ito ay kinakailangan pagdating sa pag-playback at DAC, dahil kawili-wili lamang kami sa kung ano ang maaari mong marinig.
Ang paglipat ng hanggang sa 32-bit, sinumang sinubukan na code sa anumang malalim na kumplikadong matematika ay mauunawaan ang kahalagahan ng kaunting lalim, kapwa may integer at lumulutang na data ng punto. Tulad ng napag-usapan namin, mas maraming bitsit ang hindi gaanong ingay at nagiging mas mahalaga ito kapag sinimulan namin ang paghati o pagbabawas ng mga senyas sa digital domain dahil sa mga pag-ikot ng mga error at maiwasan ang pag-clipping ng mga error kapag dumarami o pagdaragdag.
Ang karagdagang kaunting malalim ay mahalaga para sa pagpapanatili ng integridad ng isang senyas kapag nagsasagawa ng mga pagpapatakbo sa matematika, tulad ng sa loob ng audio audio software. Ngunit maaari nating itapon ang labis na data sa sandaling tapos na ang mastering.
Narito ang isang halimbawa, sabihin nating kumuha kami ng isang 4-bit sample at ang aming kasalukuyang sample ay 13, na 1101 sa binary. Ngayon subukang hatiin iyon sa pamamagitan ng apat at kami ay naiwan na may 0011, o simpleng 3. Nawala namin ang labis na 0.25 at ito ay kumakatawan sa isang error kung sinubukan naming gawin ang karagdagang matematika o pabalikin ang aming signal sa isang form na analog wave.
Ang mga pag-ikot ng mga error na ito ay nagpapakita ng napakaliit na halaga ng pagbaluktot o ingay, na maaaring makaipon sa isang malaking bilang ng mga pag-andar sa matematika. Gayunpaman, kung pinalawak namin ang 4-bit na halimbawang ito na may karagdagang mga piraso ng impormasyon na gagamitin bilang isang paksyon o punto ng panghihinuha pagkatapos ay maaari naming magpatuloy na hatiin, magdagdag at maramihang para sa maraming mas maraming salamat sa mga dagdag na puntos ng data. Kaya sa totoong mundo, ang sampling sa 16 o 24 bit at pagkatapos ay pag-convert ng data na ito sa isang 32-bit na format para sa pagproseso muli ay nakakatulong upang makatipid sa ingay at pagbaluktot. Tulad ng nasabi na namin, ang 32-bits ay isang kakila-kilabot na mga punto ng kawastuhan.
Ngayon, kung ano ang pantay na mahalaga upang makilala ay hindi namin kailangan ang dagdag na headroom kapag bumalik kami sa analog domain. Tulad ng napag-usapan na natin, sa paligid ng 20-bits ng data (-120dB ng ingay) ang ganap na maximum na maaaring makita, kaya maaari naming mai-convert muli sa isang mas makatwirang laki ng file nang hindi nakakaapekto sa kalidad ng audio, sa kabila ng katotohanan na "mga audioophiles" ay. marahil ay umangal sa nawalang data.
Gayunpaman, hindi namin maiiwasang ipakilala ang ilang mga error na pag-ikot kapag lumilipat sa isang mas malalim na kalaliman kaya laging may kaunting kaunting pagbaluktot dahil ang mga pagkakamaling ito ay hindi laging nangyayari nang random. Bagaman hindi ito problema sa 24-bit audio dahil naabot na rin nito nang lampas sa sahig ng ingay, isang pamamaraan na tinatawag na "dithering" na maayos na malulutas ang problemang ito para sa 16-bit file.
Isang halimbawa ng paghahambing ng pagbaluktot na ipinakilala sa pamamagitan ng truncation at dithering.
Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-random sa hindi bababa sa makabuluhang kaunting audio sample, pagtanggal ng mga pagkakamali sa pagbaluktot ngunit ipinakilala ang ilang tahimik na random na ingay sa background na kumakalat sa mga frequency. Kahit na ang pagpapakilala ng ingay ay maaaring makita ang counter intuitive, talagang binabawasan nito ang dami ng naririnig na pagbaluktot dahil sa pagkalugi. Bukod dito, ang paggamit ng mga espesyal na pattern na humuhubog sa ingay na nag-aabuso sa dalas na pagtugon ng tainga ng tao, ang 16-bit na dithered audio ay maaaring mapanatili ang isang napapansin na palapag ng ingay na malapit sa 120dB, mismo sa mga limitasyon ng aming pang-unawa.
Ang 32-bit data at 192kHz sample rate ay may mga kapaki-pakinabang na pakinabang sa studio, ngunit ang parehong mga patakaran ay hindi mailalapat para sa pag-playback.
Maglagay lamang, hayaan ang mga studio na ma-clog ang kanilang mga hard drive na may mataas na resolusyon na nilalaman na ito, hindi namin kakailanganin ang lahat ng napakaraming data pagdating sa mataas na kalidad ng pag-playback.
Balutin
Kung kasama ka pa rin sa akin, huwag maglagay ng artikulong ito bilang isang kumpletong pag-alis ng mga pagsisikap na mapabuti ang mga bahagi ng audio ng smartphone. Kahit na ang bilang ng pag-touting ay maaaring maging walang silbi, mas mataas na kalidad ng mga sangkap at mas mahusay na disenyo ng circuit ay pa rin isang mahusay na pag-unlad sa mobile market, kailangan lang nating tiyakin na nakatuon ng mga tagagawa ang kanilang pansin sa mga tamang bagay. Halimbawa, ang 32-bit DAC sa LG V10, parang kamangha-manghang, ngunit hindi mo kailangang mag-abala sa malaking sukat ng file ng audio upang samantalahin ito.
Ang kakayahang magmaneho ng mga mababang headphone ng impedance, mapanatili ang isang mababang sahig ng ingay mula sa DAC hanggang sa jack, at mag-alok ng kaunting pagbaluktot ay mas mahalagang katangian para sa audio audio kaysa sa teoretikong suportadong bit-deep o sample rate, at sana ay makaya namin upang sumisid sa mga puntong ito nang mas detalyado sa hinaharap.
