Nilalaman
- Ano ang deepfake?
- Paano gumagana ang deepfake?
- Ang pinagmulan
- Ang mga panganib
- Ang paghahanap ng solusyon
- Mga patok na nilalaman ng deepfake
Ang nilalaman ng deepfake ay bumubuo ng kaguluhan sa mga tao na lumaki sa ideya na ang nakikita ay naniniwala. Ang mga litrato at video, na minsan ay itinuturing na hindi maikakaila na ebidensya sa isang nangyayari, ay pinag-uusapan ngayon ng masa. Ito ay inaasahan matapos malaman ang kamangha-manghang makatotohanang video ng Barack Obama na tumatawag kay Pangulong Trump na "kabuuan at kumpletong dip ****" ay walang iba kundi isang malalim na paglikha.
Ang nilalaman ng deepfake ay bumubuo ng kaguluhan sa mga tao na lumaki sa ideya na ang nakikita ay naniniwala.
Edgar CervantesAng teknolohiyang kasangkot ay ang pagtaas ng kilay at pagbuo ng mga katanungan, na kung bakit kami naririto upang mabigyan ka ng buong malalim na rundown kung ano ito, kung paano ito gumagana, at kung mayroon talagang dahilan upang mag-alala.
Ano ang deepfake?
Ang Deepfake ay isang pamamaraan ng AI (artipisyal na katalinuhan) na gumagamit ng pagkatuto ng makina upang lumikha o manipulahin ang nilalaman. Madalas itong ginagamit upang lumikha ng mga montages o superimpose na mukha ng isang tao sa ibabaw ng isa pa, ngunit ang mga kakayahan nito ay lumalampas sa na. Ang teknolohiyang ito ay maraming iba pang mga aplikasyon. Kasama dito ang pagmamanipula o paglikha ng tunog, kilusan, mga tanawin, hayop, at marami pa.
Paano gumagana ang deepfake?
Ang nilalaman ng deepfake ay nilikha sa pamamagitan ng isang machine learning technique na kilala bilang GAN (generative adversarial network). Gumagamit ang mga GAN ng dalawang mga lambat na neural: isang generator at isang discriminator. Ito ay patuloy na nakikipagkumpitensya laban sa bawat isa.
Susubukan ng generator ang lumikha ng isang makatotohanang imahen, habang ang diskriminator ay susubukan upang matukoy kung ito ay pekeng o hindi. Kung niloloko ng generator ang diskriminator, gumagamit ang discriminator ng impormasyon na natipon upang maging isang mas mahusay na hukom. Gayundin, kung ang diskriminator ay tinukoy ang imahe ng generator ay isang pekeng, ang generator ay makakabuti sa paglikha ng isang pekeng imahe. Ang walang katapusang pag-ikot ay maaaring magpatuloy hanggang sa isang imahe, video, o audio ay hindi na kapansin-pansin na pekeng sa pananaw ng tao.
Ang pinagmulan
Ang unang malalim na mga video ay malinaw na porn!
Edgar CervantesAng unang malalim na mga video ay malinaw na porn! Mas partikular, karaniwan nang makita ang mga celebrity na mukha na superimposed sa mga artista sa porno. Ang mga memes ng Nicholas Cage ay sikat din, bukod sa iba pang mga masasayang imbensyon.
Ang salitang deepfake ay naging magkasingkahulugan sa pamamaraang ito sa 2017, salamat sa isang Reddit na gumagamit na nagpunta sa pangalan ng "deepfakes". Ang gumagamit ay sinamahan ng iba sa ngayon na pinagbawalan r / deepfakes subreddit, kung saan ibinahagi nila ang kanilang mga nilikha sa mundo.
Ang tunay na tagalikha ng mga generative na network ng kaaway ay si Ian Goodfellow. Kasama ang kanyang mga kasamahan, ipinakilala niya ang konsepto sa University of Montréal noong 2014. Pagkatapos ay lumipat siya sa trabaho para sa Google, at kasalukuyang nagtatrabaho sa Apple.
Ang mga panganib
Sa mga maling kamay, maaaring magamit ang paglikha ng malalim para sa maling pagdaraya kaysa sa mga hangal na meme ng Nicholas Cage.
Edgar CervantesHabang ang pagmamanipula ng nilalaman ay walang bago, ginamit ito upang mangailangan ng malubhang kasanayan. Kailangan mo ng isang napakalakas na computer at isang tunay na magandang dahilan (o sobrang libreng oras) upang makagawa ng pekeng nilalaman. Ang software ng paglikha ng malalim tulad ng FakeApp ay libre, madaling mahanap, at hindi nangangailangan ng maraming lakas ng computer. At dahil ginagawa nito ang lahat ng gawain, hindi mo kailangang maging isang dalubhasang editor upang makagawa ng masalimuot na media ng tunay na malalim.
Ito ang dahilan kung bakit nag-aalala ang pangkalahatang publiko, kilalang tao, pampulitika na entidad, at pamahalaan. Sa mga maling kamay, maaaring magamit ang paglikha ng malalim para sa maling pagdaraya kaysa sa mga hangal na meme ng Nicholas Cage. Isipin ang isang tao na lumilikha ng pekeng balita o pag-urong ng katibayan ng video. Maaari kang magdagdag ng pekeng at paghihiganti ng porn sa problema. Ang mga bagay ay maaaring maging magulo tunay mabilis.
Ang isa pang dahilan upang mag-alala tungkol sa malalim na nilalaman ay ang mahalagang mga personalidad ay maaari ring tanggihan ang mga nakaraang pagkilos. Dahil ang tunay na mga video ay tila tunay, ang sinuman ay maaaring mag-angkin ng isang tunay na clip ay isang malalim.
Basahin din: Ang pagiging kumplikado ng etika at AI
Ang paghahanap ng solusyon
Habang napakalapit ng tunay, ang isang sanay na mata ay maaari pa ring makakita ng isang pekeng video sa pamamagitan ng pagbibigay pansin. Ang pag-aalala ay sa ilang mga oras sa hinaharap ay maaaring hindi natin masasabi ang pagkakaiba.
Ang Twitter, Pornhub, Reddit, at iba pa ay hindi nagtagumpay na tinatanggal ang naturang nilalaman. Sa mas opisyal na panig, ang DARPA (Depensa ng Advanced na Mga Proyekto ng Pananaliksik) ay nagtatrabaho sa mga institusyon ng pananaliksik at sa University of Colorado upang lumikha ng isang paraan upang matuklasan ang mga malalim na landas.
Ang pinakamahusay na magagawa namin upang labanan ang malalim na mga video ay upang maging mas mapagmasid at hindi gaanong mapipili.
Edgar CervantesHanggang sa mayroon kaming software na maaaring makakita ng mga iregularidad sa mga nasabing video, ang pinakamahusay na magagawa natin ay maging mas mapagmasid at hindi gaanong mapapansin. Gawin ba ang iyong pananaliksik bago ipalagay ang isang video, imahe, o audio ay totoo. Ito ay isang bagay na dapat nating gawin, anyway.
Mga patok na nilalaman ng deepfake
Sumali si Jordan Peele sa Buzzfeed upang pagsamahin ang video na ito, na sinadya upang lumikha ng kamalayan.
Ipinakita sa amin ng dalubhasa sa pagmamanipula sa online na si Claire Wardle kung paano makatotohanang ang mga video na ito sa pamamagitan ng paglitaw bilang Adele para sa unang 30 segundo ng video. Ang video na ito mula sa The New York Times ay nagbibigay sa amin ng mahusay na pananaw sa paksa.
Nagbibigay ang Watchmojo ng isang listahan ng ilan sa mga pinakasikat na video ng malalim na paligid. Ito ay isang masayang video na may maraming magagandang halimbawa.
Nag-aalala ka ba tungkol sa mga kahihinatnan ng mga malalim na video? Ito ay tiyak na isang paksa na dapat nating tandaan, habang nagtatrabaho din sa paghahanap ng mga solusyon.
