Nilalaman

• Bakit ang pag-aaral ng machine?
• Ano ang pag-aaral ng machine?
• Ano ang ginagawa ng isang machine learning engineer?
• Paano maging isang engineer sa pag-aaral ng makina
• Mga kurso at sertipikasyon

Kapag tumigil ka upang mag-isip tungkol dito, ang hinaharap ay maaaring maging isang maliit na nakakatakot.Napuno ito ng AI, automation, 3D printing, virtual reality, IoT, at iba pang mga konsepto na hanggang ngayon ay parang fiction sa science. Ngunit kung nauunawaan mo ang mga ideyang ito, maaari rin itong isang lugar na puno ng mga pagkakataon. Halimbawa, sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman ng AI at malaking data, maaari mong maukit ang iyong sarili sa isang karera bilang isang engineer sa pag-aaral ng makina. Hindi lamang maaaring mapunta sa iyo ang lupa na isang napaka-malusog na suweldo sa pag-aaral ng engineer ng makina, ngunit makakatulong din ito sa iyo na hubugin ang tunay na hinaharap.

Sa post na ito, titingnan natin kung ano ang ginagawa ng isang engineer sa pag-aaral ng makina, kung bakit ito ay isang mahusay na tungkulin sa trabaho, at kung paano ka makapagsimula.

Bakit ang pag-aaral ng machine?

Ang pag-aaral ng makina (ML) ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na gumamit ng malaking set ng data para sa mga aplikasyon na dati nang hindi nagagawa. Ang algorithm ng ML ay maaaring malaman ang mga gawi at pagbili ng mga pag-uugali ng mga customer, gumanap ng hindi kapani-paniwalang kumplikadong matematika, at paganahin ang buong mga bagong produkto.

Halos bawat industriya ay magiging labis naapektuhan ng AI at pag-aaral ng machine sa malapit na hinaharap, at sa mga paraan na hindi mo inaasahan. Kumuha ng mga video game halimbawa, kung saan ang pag-aaral ng makina ay nagawa ang real-time ray na pagsubaybay, na nagreresulta sa pag-iilaw ng photorealistic. Ang bawat industriya ay nakatayo upang lubos na mabago ng kasal ng data at lohika.

Basahin din: Ligtas ba ang iyong trabaho? Ang mga trabaho na sisirain ng AI sa susunod na 10-20 taon

Ito ay para sa kadahilanang ito na ang scientist ng data ay tinawag na "sexiest job ng 21^st siglo ”sa pamamagitan ng Harvard Business Review.

Ano ang kagaya ng suweldo ng pag-aaral ng makina? Ayon sa Prospect.ac.uk, ang average na suweldo ng machine sa pag-aaral ng makina sa UK ay £ 52,000, na maaaring tumaas nang mataas na £ 170,000 kung nagtatrabaho ka para sa isang kumpanya tulad ng Google o Facebook. Iyon ay sa paligid ng $ 62,568 o $ 204,551.65 ayon sa pagkakabanggit.

Ang suweldo sa pag-aaral ng makina ay maaaring tumaas nang mataas na $ 204,551

Ano ang pag-aaral ng machine?

Una, mahalagang maunawaan nang eksakto kung ano ang pag-aaral ng makina, at kung ano ito ay hindi.

Ang pag-aaral ng makina ay malapit na nauugnay sa AI, ngunit ang mga ito ay natatanging konsepto pa rin. Sapagkat maaaring ilarawan ng artipisyal na katalinuhan ang anumang uri ng programa o makina na idinisenyo upang ipakita ang matalinong pag-uugali, ang pagkatuto ng makina ay partikular na nangangahulugang paggamit ng mga algorithm upang maghanap ng mga pattern sa data. Maaari itong magamit upang sanayin ang ilang mga uri ng AI.

Ang AI na kumokontrol sa mga kaaway sa mga laro sa computer ay hindi karaniwang gumagamit ng pagkatuto ng makina. Sa halip, gumagamit ito ng isang uri ng flow-chart para sa pagpapasya, upang tumugon sa iyong mga aksyon gamit ang mga diskarte na pre-set. Ito ang tinawag nating isang Artipisyal na Narrow Intelligence (ANI) dahil maaari lamang itong gawin.

Basahin din:ML Ki: pagkuha ng teksto mula sa mga larawan gamit ang google learning machine ng sdk

Kabaligtaran ito sa Artipisyal na Pangkalahatang Intelligence (AGI), na kung saan ay isang AI na idinisenyo upang mahawakan ang maraming iba't ibang uri ng gawain at kahit na marahil ay pumasa sa pagsubok na Turing.

Ang pangitain sa kompyuter sa kabilang banda - ang kakayahan ng isang programa upang makilala ang mga bagay sa isang eksena - ay naisagawa sa pamamagitan ng pagkatuto ng makina. Sa pamamagitan ng pagtingin sa daan-daang libong mga larawan, maaari mong "turuan" ang isang AI upang makilala ang mga bagay tulad ng mga kotse o halaman. Kung ang camera ng iyong telepono ay may deteksyon ng eksena, gagamitin nito ang pag-aaral ng machine. Gayundin, ang ML ay ginagamit din upang magturo ng virtual na katulong sa pagkilala sa boses.

Ang pag-aaral ng makina ay maaaring magamit upang makilala ang mga isyu sa kalusugan mula sa x-ray at tulungan ang mga doktor sa kanilang mga diagnosis, o upang mas tumpak na mahulaan ang panahon. Mayroong higit na potensyal pa upang mai-tap.

Ano ang ginagawa ng isang machine learning engineer?

Ang trabaho ng isang engineer sa pag-aaral ng machine ay magturo sa mga AI at software gamit ang data.

Ang trabaho ng isang engineer sa pag-aaral ng machine ay magturo sa mga AI at software gamit ang data. Maaari silang:

• Sumulat ng mga programa at bumuo ng mga algorithm upang kunin ang mga makabuluhang impormasyon mula sa malalaking set ng data
• Patakbuhin ang mga eksperimento at subukan ang iba't ibang mga diskarte
• I-optimize ang mga programa upang mapabuti ang pagganap, bilis, at scalability
• Pangasiwaan ang data engineering upang matiyak ang malinis na mga set ng data
• Magmungkahi ng mga kapaki-pakinabang na aplikasyon para sa pag-aaral ng makina

Kung gayon ang isang machine learning engineer ay maaaring gumana para sa isang kumpanya na gumagawa na ng isang produkto - maging iyon ang pagkilala sa boses, pangitain sa computer, o isang bagay na mas espesyalista. Bilang kahalili, maaaring gumana sila para sa isang ahensya na nagbibigay ng mga solusyon sa pag-aaral ng machine sa mga negosyo na maaaring makinabang mula sa teknolohiya. O baka maaaring gumana sila sa departamento ng R&D para sa isang tech na kumpanya tulad ng Google upang lumikha ng mga bagong aplikasyon.

Basahin din:Pagmamarka ng Imahe ng ML Kit: Alamin ang nilalaman ng isang imahe sa pag-aaral ng makina

Mayroong ilang overlap sa pagitan ng mga tungkulin ng isang engineer sa pag-aaral ng makina at isang scientist ng data. Gayundin, maaaring kailanganin mong tumawag sa mga kasanayan tulad ng pagmimina ng data, mahuhulaan na analytics, matematika atbp. Gayunpaman, ang tungkulin ng ML engineer ay mas tiyak, na inilalapat ang kaalamang iyon sa isang napaka partikular na paraan.

At syempre, ang suweldo ng engineer sa pag-aaral ng makina ay may posibilidad na maging mas malaki upang ipakita ito.

Upang makakuha ng isang ideya ng uri ng bagay na kakailanganin mong maunawaan bilang isang engineer sa pag-aaral ng makina, inirerekumenda ko ang post na ito sa nangungunang 10 algorithm na ginamit sa ML. Kung nakakaganyak ka sa iyo, baka masisiyahan ka sa ML. Kung hindi, maaari kang maging mas angkop sa ibang papel.

Paano maging isang engineer sa pag-aaral ng makina

Interesado sa pagiging isang machine learning engineer? Sa tingin mo mayroon ka kung ano ang kinakailangan? Narito ang kailangan mong malaman upang makapagsimula, at makarating sa isang mahusay na suweldo sa pag-aaral ng engineer ng makina.

Basahin din: Paano magtrabaho bilang isang developer ng software sa online: Lahat ng kailangan mong malaman

Sa mga tuntunin ng mga kwalipikasyon at sertipikasyon, walang nakatakdang landas sa pagiging isang engineer ng ML. Ang isang pulutong ng mga trabaho na nagbabayad ng pinakamahusay na suweldo sa pag-aaral ng machine ay humiling para sa isang undergraduate degree. Ito ay madalas na isang degree sa science sa computer, na magbibigay ng malawak na pag-unawa sa mga computer, teknolohiya, at programming. Ang isang degree sa matematika ay maaari ding maging isang mahusay na panimulang punto.

Sa isip, nais mong bumuo ng ito gamit ang isang background sa software engineering at data science. Ang pinaka-kapaki-pakinabang na mga wika sa programming sa larangang ito ay Python, C, at C ++.

Mula doon, maaari kang lumipat sa higit pang mga espesyal na tungkulin sa pag-aaral ng makina, o maiangkop ang iyong resume kasama ang mga kurso sa pag-aaral ng makina sa ibaba. Ang karanasan sa mga API ng ML tulad ng TensorFlow at Keras ay magiging kapaki-pakinabang din.

Basahin din: Paano gamitin ang LinkedIn at lupain ang iyong pangarap na trabaho!

Dahil sa malaking halaga ng pagproseso ng lakas at imbakan na kinakailangan upang mahawakan ang napakalaking mga set ng data na nauugnay sa pag-aaral ng makina, higit sa lahat ay makikipagtulungan ka sa mga system na batay sa ulap. Sa puntong iyon, mahalaga din na ipakita ang pamilyar sa ipinamamahaging kompyuter.

Tulad ng engineering sa pag-aaral ng makina ay tulad ng isang karera sa pagputol ng gilid, walang dapat sundin. Maaari mo ring makita na makakakuha ka ng isang mahabang paraan bilang isang nagtuturo sa sarili na program kung magagawa mong bumuo ng isang malakas na resume.

Mga kurso at sertipikasyon

Narito ang ilang mga kurso at sertipikasyon na maaari mong gamitin upang magpatuloy bilang isang engineer sa pagkatuto ng makina:

Bachelor of Computer Science - Ito ay isang buong kurso sa online na bachelor mula sa University of London na magbibigay ng perpektong pundasyon para sa mga magagawang mag-alay ng oras. Mag-aaral ka para sa 3-6 na taon, at kinakailangang maglagay ng 14-28 na oras bawat linggo.

Data Science: Machine Learning - Kung mayroon ka nang background sa programming at / o matematika, kung gayon ang pagdaragdag ng tukoy na kaalaman sa pag-aaral ng makina ay maaaring kailangan mo. Ito ay isang libreng 8 linggo na kurso mula sa Harvard University. Maaari kang magdagdag ng isang na-verify na sertipiko para sa isang maliit na bayad, at mabibilang din ito patungo sa isang Data Science Professional Certificate kung nais mo pang ituloy ito. Maaari mong mahanap ang buong kurso dito.

Ang mga pundasyon ng Data Science: Computational Thinking kasama ang Python - Ang isa pang libreng kurso, sa oras na ito mula sa Berkeley University of California. Ito ay 5 linggo ang haba, na nangangailangan ng isang pangako ng halos 4-6 na oras bawat linggo. Maaari kang magbayad ng kaunting dagdag upang magdagdag ng isang na-verify na sertipiko, o mabibilang mo ito patungo sa isang buong sertipiko ng propesyonal sa Mga Pagtatatag ng Science Science.

Dalubhasa sa Pag-aaral ng Machine - Ang espesyalidad ng pagkatuto ng makina na ito mula sa University of Washington ay binubuo ng apat na magkahiwalay na kurso at libre upang magpatala. Makakatanggap ka ng isang sertipiko ng kurso na maaari mong idagdag sa iyong LinkedIn o CV.

Programming sa C # - Ang pagsusulit na ito mula sa Microsoft ay binibilang bilang credit patungo sa isang MCSA, ngunit makakatulong din sa iyo na bulkin ang iyong CV na may katibayan ng mga may-katuturang kasanayan sa pag-cod ng lahat sa sarili!

Basahin din: Microsoft Certification: Isang gabay para sa mga propesyonal sa tech

Alamin ang Python Programming Masterclass - Ang kursong ito mula sa Udemy ay hindi magbigay ng isang propesyonal na sertipiko ngunit ito ay isang abot-kayang at kapaki-pakinabang na pagpapakilala sa wikang in-demand na wika.

Kaya doon mo ito! Iyon ang dapat mong malaman upang maging isang engineer sa pag-aaral ng makina. Ito ba ang isang karera na interesado kang ituloy? Mayroon ka bang ML engineer? Ibahagi ang iyong mga tip at karanasan sa mga komento sa ibaba!