Nilalaman
- Ano ang susunod para sa pag-aaral ng machine?
- Paggawa ng Digital na Physical
- Isaalang-alang si Corti
- Isang Mas Pamilyar na Pokus
- Tapos anung susunod?
Pebrero 4, 2019
Ano ang susunod para sa pag-aaral ng machine?
Noong unang panahon, ang mga makina ay hindi kilalang masama sa pagkilala sa pattern - maaari lamang nilang sundin ang isang hanay ng mga pre-program na mga tagubilin. Ang pagtaas ng pag-aaral ng makina ay nagbunga ng mga system at aparato na maaari talagang bigyang kahulugan ang data at magamit ito upang mapagbuti ang kanilang sarili.
Ang pag-aaral ng makina ay naka-touch sa halos lahat ng aspeto ng ating buhay, binabago ang mga ito para sa mas mahusay. Napakaganda namin sa pag-tiklop ng mga pattern, ang mga makina ay malayo, mas mahusay sa mga ito - at ang pattern na ito ng pagtuklas ay dumating sa medyo madaling gamiting sa isang malaking hanay ng mga paraan, mula sa pagkilala sa pagsasalita hanggang sa pag-asa sa stock market.
Kaya ano ang maaari nating asahan mula sa larangan na ito sa 2019?
Paggawa ng Digital na Physical
Ang mga kumpanyang mabibigat na namuhunan sa parehong pag-aaral ng makina at maliit na sukat na computing ay nililinis ang landas para sa hinaharap ng ML. Ang braso ang nangunguna sa pagsisikap na ito. Ang teknolohiya nito ay nagpapabuti sa lahat mula sa unang-tugon na pangangalagang medikal hanggang sa pag-snap ng mga selfie.
Isaalang-alang si Corti
Ang Corti ay isang dalubhasang maliit na aparato tungkol sa laki ng isang Google Home. Gayunpaman, hindi mo mahahanap ang isa sa mga ito sa iyong sala sa anumang oras sa lalong madaling panahon.
Kasalukuyan na ginagamit ang tool sa mga sentro ng pagtugon sa emerhensya sa buong mundo. Nakikinig ito sa mga tawag na pang-emergency na medikal at tumutulong sa operator na magbigay ng pinakamahusay na payo.
Ito ang pinakamahalagang layunin? Upang matukoy ang isang insidente ng pag-aresto sa puso sa harap ng mga tao sa linya.
Ang mga pag-atake sa puso ay pumapatay sa maraming tao kaysa sa anupaman, gayon pa man kami ay napapansin na hindi maganda sa pagpili ng mga palatandaan. Ang kakulangan ng kamalayan na ito ay maaaring makapagpaliban sa interbensyon sa mga sitwasyon kung saan kahit ilang minuto ay maaaring magkaroon ng malubhang epekto sa rate ng kaligtasan ng biktima. Sa katunayan, sa bawat minuto na ang pagka-antala ng CPR, ang posibilidad ng kaligtasan ng buhay ay bumaba ng hanggang sa 10 porsyento.
Ang aparatong ML na ito ay may napatunayan na track record ng pagkilala ng mas mabilis na pag-aresto sa puso, na may nakagugulat na rate ng katumpakan na 93 porsyento - mas mataas kaysa sa 73 porsyento na tipikal ng isang operator ng tao. Ang malawakang paggamit nito ay maaaring makatipid ng libu-libong buhay.
Ang pag-aaral ng makina ay kinakailangang hawakan sa aparato, sa halip na konektado sa isang database sa ulap. Sa mga sitwasyon na nagbabanta sa buhay, ang operator ay kailangang magbigay ng payo sa sandaling pag-save ng buhay, anuman ang mga hiccups sa internet. Ang mga alalahanin sa pagkapribado ay gumagawa din ng isang aparatong ML na nakakaugnay sa web ng isang maliit na nakakalito sa mga medikal na sitwasyon.
Si Corti ay hindi lamang isang isang maling trick; ang pokus nito ay pinalawak upang isama ang overdosis ng gamot at mga diagnosis ng stroke, gamit ang mga pamamaraan tulad ng pag-analisa ng boses.
Ang Corti ay pinalakas ng Nvidia TX2: Arm v8 (64-bit) dual-core + Cortex-A57 quad-core (64-bit).
Isang Mas Pamilyar na Pokus
Kung ang paggamit ng pag-aaral ng makina ay nakuha ang iyong karera sa puso nang labis, narito ang isang mas panlinis na panlinis na panlasa.
Noong 2018, sinimulan ng Instagram ang pag-ikot ng Kakayahang Pokus nito, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na lumikha ng mga selfie na nakatuon sa propesyonal at mga shot na nagpapakilala sa mga mukha at lumabo ang background.
Habang hindi ito eksaktong tumitigil sa mga atake sa puso, ang tampok na ito ay nag-aalok ng isang madaling maunawaan at pamilyar na karanasan, at posible ito sa mga pagpapabuti ng hardware at software na may pag-aaral ng makina.
Gumagamit man ng mode ng selfie, o ang standard, nakaharap sa camera, Gumagamit ang Pokus ng network ng segment ng imahe upang awtomatikong makikibahagi sa paksa ng imahe habang naglalahad ng background upang lumikha ng isang propesyonal na pagbaril. Tulad ng iniisip mo, ito ay isang kumplikadong pamamaraan na nangangailangan ng makabuluhang karagdagang pagproseso upang tumakbo nang mabilis at mahusay, at bilang isang resulta ay naipiling napili sa mga mas mataas na dulo na platform na sumusuporta sa mga kinakailangang pag-optimize. At, dahil sa isang malakas na pakikipagtulungan sa Arm at ang koponan ng Compute Library, kasama rin dito ang isang bilang ng mga aparato na may Arm Mali GPUs.
Tapos anung susunod?
Noong 2019, ang mga kumpanyang tulad ng Arm ay magiging mga bolstering na aparato sa buong mundo na may pagtaas ng mga kakayahan sa pag-aaral ng machine. Maaari naming asahan ang mga pagpapabuti sa halos bawat industriya, mula sa tumpak na naka-target na control pest sa agrikultura hanggang sa mas advanced na mga tampok para sa mga autonomous na sasakyan. Ang iyong mga matalinong aparato ay malamang na makakuha ng mas mahusay sa mga gawain tulad ng pagkilala sa pagsasalita, na may isang nadagdagan na kakayahang makita ang mga bagay tulad ng inflection at tone.
Pagmasdan ang Arm kung nais mong makita kung saan ang pag-aaral ng machine na nasa aparato ay pinamumunuan noong 2019. Sa isang hockey-stick na takbo sa mga kakayahan sa pag-aaral ng machine, ito ay magiging isang kapana-panabik na taon.
