Nilalaman

• Ano ang mga computer na dami ng mabuti
• Ano ang ibig sabihin ng kataas na kataas-taasang kapangyarihan para sa seguridad?
• Mga tanong tungkol sa mga habol ng supremo ng Google

Noong nakaraang linggo, inangkin ng mga mananaliksik ng Google na umabot sa "supremacy ng dami," ayon sa isang artikulo sa Panahon ng Pinansyal. Ang papel ng Google ay maikling nai-post sa isang website ng NASA bago tinanggal. Sa loob nito, inangkin ng mga mananaliksik na naipalabas ang pinakamalakas na klaseng superkomputer na tinatawag na Summit - kasama ang kanilang sariling computer na kabuuan.

Ito ang kilala bilang suplemento sa kabuuan - sa madaling salita, kapag ang isang computer na kabuuan ay napatunayan na mas mabilis sa isang naibigay na gawain kaysa sa isang klasikal na computer. Ayon sa papel, ang kumpletong 53-qubit Sycamore system ng Google ay nakumpleto ang tiyak na pagkalkula nito sa loob ng tatlong minuto at 20 segundo. Ang Summit supercomputer ay tumatagal ng halos 10,000 taon upang makumpleto ang parehong pag-andar.

Ang pag-abot sa kataas-taasang kataas-taasan ay una nang hinulaang sa pagtatapos ng 2017. Gayunpaman, ang 72-qubit na computer ng Bristlecone ng Google (nakalarawan sa itaas) ay napatunayan na masyadong mahirap kontrolin nang may sapat na kawastuhan. Sa halip, ang pagbagsak ay nagmula sa mas maliit na 53-qubit na Sycamore system.

Ano ang mga computer na dami ng mabuti

Hindi tulad ng mga tradisyunal na computer na nagpapatakbo sa mga piraso ng alinman sa 1 o 0, ang mga computer na dami ay gumagamit ng "qubits" upang mag-imbak ng mga halaga. Ang isang qubit, o dami ng dami, ay isang two-state quantum-mechanical system. Ito ay may mahiwagang pag-aari ng kakayahang humawak ng isang superposition ng parehong 1 at 0 na estado nang sabay-sabay. Gayunpaman, ang estado na ito ay gumuho sa pagsukat.

Ang mga computer na dami ay binuo gamit ang magkatulad na mga gate ng hardware sa mga klasikal na computer, na may HINDI at AND katumbas ng gate na ginamit na binuo sa mga pag-andar sa matematika. Gayunpaman, ang mga output ng dami ay intrinsically probabilistic, nangangahulugan na dapat nilang suriin para sa kawastuhan at pagwawasto ng error. Hindi ka rin maaaring sumilip sa isang kabuuan ng pagkalkula ng kabuuan nang hindi nasisira ang output, dahil sa superposition.

Ang Superposition at probabilidad ay ang mga susi na nagbibigay ng kapaki-pakinabang na mga computer na kabuuan para sa ilang mga gawain sa matematika. Ang pagsukat ng bilang ng mga qubits ay posible upang makalkula ang milyun-milyong mga posibilidad na halos agad. Kasama sa mga paggamit ang pagpapatibay ng malaking bilang, pagkalkula ng Fourier Transforms, at paglutas ng mga linear equation. Ang mga computer na dami, sa pamamagitan ng likas na katangian, ay napaka dalubhasa. Talagang hindi sila maganda para sa marami sa mga pangunahing pagkalkula na ginagawa ng aming mga handheld computer araw-araw.

Ano ang ibig sabihin ng kataas na kataas-taasang kapangyarihan para sa seguridad?

Tulad ng tunog ng mga computer na dami, mayroon silang ilang mga napaka-kagiliw-giliw na mga aplikasyon sa ilang mga lugar ng computing - lalo na sa mga kasangkot sa paulit-ulit, kumplikadong mga pagpapatakbo ng matematika tulad ng meteorology, pagmomolde ng kimika at pisika, at kriptograpiya.

Ang huling iyon ay madalas na nagsasalita ng mga tao. Ang mga computer na dami ay maaaring tumakbo sa pamamagitan ng napakaraming mga permutasyon sa matematika nang sabay-sabay at, sa teorya, kumuha ng isang bahagi ng oras ng kasalukuyang mga computer ay kailangang masira ang mga karaniwang pamantayan sa pag-encrypt. Mga araw o oras lamang kaysa sa maraming mga habang buhay. Ang mga bagong protocol ng kriptograpya ay maaaring isang araw ay kinakailangan para sa napaka sensitibong impormasyon upang maiwasan ang pag-crack ng mga computer na dami.

Ang mga pamantayan sa pag-encrypt ay magkakaroon upang mapabuti sa pagtatapos ng mga komersyal na computer na dami.

Gayundin, ang mga katulad na algorithm ay ginagamit sa kasalukuyang merkado ng cryptocurrency upang mai-secure ang mga pitaka at i-verify ang pagiging lehitimo sa transaksyon. Walang senyas na kahit ang computer ng Google ay lubos sa kakayahan ng pag-crack ng mga uri ng pag-encrypt. Gayunpaman, ang banta ng exponential growth sa dami ng computing power ay gumagawa ng isang natatanging posibilidad sa susunod na ilang taon.

Sa kabutihang palad, ang mga computer ng kabuuan ay malayo pa rin mula sa pagiging komersyal na mabubuhay. Nasa yugto pa rin sila ng pag-unlad at mas malamang na gagamitin para sa pananaliksik kaysa sa pagsira sa mga pampublikong password. Alinmang paraan, ang mga pamantayan sa pag-encrypt ay magkakaroon upang mapabuti upang maiwasan at maiwasan ang pag-crack ng posibilidad sa malapit na hinaharap.

Mga tanong tungkol sa mga habol ng supremo ng Google

Habang inaangkin ng Google ang kabuuan ng kataasan bilang isang pambihirang tagumpay, ang ilan sa mga karibal nito ay hindi gaanong kumbinsido tungkol sa mga merito ng nakamit. Ang salitang "supremacy ng kabuuan" ay nagmumungkahi ng mga computer na kabuuan na ngayon ay mas malakas at kapaki-pakinabang kaysa sa mga klasikal na computer, ngunit ito ay tiyak na isang pagtatalo sa pagtatalo.

Si Dario Gil, pinuno ng pananaliksik sa IBM (isang pangunahing karibal sa puwang ng computing ng kabuuan), na tinawag ang mga pag-angkin ng Google na "sadyang mali lang." Ang tala ni Gil ay ang pananaliksik ay "isang eksperimento sa laboratoryo na dinisenyo upang mahalagang - at halos tiyak na eksklusibo - ipatupad ang isa napaka-tiyak na pamamaraan ng pag-sampol ng kabuuan na walang praktikal na aplikasyon. "Sa madaling salita, ang pananaliksik ng Google ay nakatuon sa isang napaka-makitid na uri ng computing na nagpapakita ng kaunti tungkol sa mas malawak na kakayahan ng computer.

Kataas-labis na kataas-taasang - kapag ang isang computer na kabuuan ay nagpapalabas ng isang klasikal na computer para sa isang naibigay na gawain.

Gayunpaman, si Chad Rigetti, isang dating executive ng IBM, ay tinawag ang anunsyo bilang isang "malaking sandali para sa mga tao at para sa agham." Si Daniel Lidar, isang propesor sa engineering sa University of Southern California, ay nabanggit ang sukat ng pagbagsak ng Google. Ang kumpanya ay nabawasan ang pagkagambala sa qubit - na kilala bilang "crosstalk" - lubos na binabawasan ang rate ng error ng computer kumpara sa karibal nito.

Ang pahiwatig ay ang Google ay makakapag-scale ng laki ng mga computer ng kabuuan nito salamat sa mas mababang mga resulta ng error. Ang mas maraming mga qubits na may mababang error ay madadagdagan ang pagtaas ng lakas ng pagproseso ng mga computer na dami, na ginagawang mas mabisa para sa kumplikadong paglutas ng problema. Bagaman, marami pa ring trabaho ang dapat gawin sa pagiging maipoproseso.

Sa huli, ang mga computer ng kabuuan ay kapaki-pakinabang lamang para sa isang limitadong hanay ng mga gawain. Magastos silang magtayo, magpatakbo, at magprograma para sa. Ang pagiging kumplikado na ito ay nangangahulugang ang mga ito ay malamang na gagamitin nang malinaw para sa mga tiyak na gawain. Bagaman, hindi nito binabaan ang napakataas na milyahe ng kabuuan ng Google at ang katunayan na ang dami ng computing ay mukhang mas maraming mabubuhay bawat taon.