Nilalaman
Ipinagmamalaki ng Google Pixel 4 at Pixel 4 XL ang pinakamahusay na software ng kumpanya at mga kakayahan sa camera, na posible, sa bahagi, sa pagsasama ng Pixel Neural Core. Ang maliit na maliit na chip na ito ay nakaupo sa tabi ng pangunahing processor ng Pixel 4 upang mahusay na patakbuhin ang mga malakas na pag-aaral ng Google machine na pag-aaral. Ang mga saklaw na ito mula sa pagproseso ng imahe hanggang sa pagkilala sa boses at mga kakayahan sa transkrip.
Ang Neural Core ay hindi unang basag ng Google sa isang in-house machine processor na pag-aaral para sa mga smartphone bagaman. Ang Pixel 2 at 3 ay naipadala sa Pixel Visual Core, na idinisenyo upang i-offload ang mga gawain sa imaging tulad ng HDR + para sa pinabuting pagganap at kahusayan ng enerhiya. Bumubuo ang Neural Core ng Pixel 4 sa pundasyong ito na may pinahusay na kakayahan at pagpili ng mga bagong kaso sa paggamit.
Huwag palalampasin: Narito kung ano ang magagawa ng Astro mode ng Pixel 4
Paano gumagana ang Neural Core ng Pixel?
Ang Google ay hindi pa nagbabahagi ng mga detalye sa eksaktong kung ano ang nangyayari sa loob ng Neural Core nito. Gayunpaman, alam namin kung paano gumagana ang nakaraang henerasyon na Visual Core at ang uri ng mga pamamaraan na karaniwang ginagamit sa mga processors ng pag-aaral ng machine (ML).
Hindi tulad ng isang tradisyonal na CPU na binuo upang mahawakan ang isang malawak na hanay ng mga gawain sa computational, ang mga processors sa pag-aaral ng machine (NPU), tulad ng Neural Core, ay na-optimize para sa ilang mga tiyak na kumplikadong mga gawain sa matematika. Ginagawa nila ang mga ito na katulad ng mga digital signal processors (DSP) o mga graphic processing unit (GPU) ngunit na-optimize para sa mga tiyak na operasyon na ginagamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine.
Ang mga palakol na dumarami-naipon ay isang pangkaraniwan na operasyon ng imaging at boses sa ML na hindi ka makakakita ng malawak na sukat na suporta para sa loob ng isang CPU. Hindi tulad ng mga modernong 32 at 64-bit na mga CPU, ang mga operasyon na ito ay isinasagawa sa mga sukat ng data na 16, 8, at kahit na 4 bits. Kinakailangan ang mga pasadyang mga bloke ng hardware upang suportahan ang mga operasyon na ito sa maximum na kahusayan.
Ang Neural Core ay nagpapabilis ng mga algorithm ng imahe at boses na tumatakbo nang hindi gaanong mahusay sa isang CPU o GPU.
Ang Neural Core ay nagtatayo ng mga nakatuong yunit ng aritmetikong logic sa hardware upang mabilis na hawakan ang mga tagubiling ito at may kaunting paggamit ng kuryente, sa halip na kumuha ng maraming mga siklo ng CPU. Ang chip ay malamang na binubuo ng daan-daang mga ALU na ito sa maraming mga cores, na may ibinahaging lokal na memorya, at isang microprocessor na nangangasiwa sa pag-iskedyul ng gawain.
Halos tiyak na mai-optimize ng Google ang pinakabagong disenyo ng hardware sa paligid ng Assistant, voice, at imaging algorithm algorithm. Depende sa mga kakayahan ng ALU ng Neural Core ang dahilan kung bakit hindi magagawang ang pinakabagong mga tampok ng litrato ng Pixel 4 sa mga matatandang handset.
Ano ang magagawa ng Neural Core?
Ang Neural Core ay lilitaw na isang pangunahing sangkap sa isang bilang ng mga bagong pag-andar na naka-pack sa Google Pixel 4 at Pixel 4 XL. Ang mga pagpapabuti na sentro ay higit sa lahat sa paligid ng pagproseso ng imahe at boses.
Sa bahagi ng potograpiya, kasama sa listahan ang Dual Exposure Controls, isang astrophotography mode, live HDR + preview, at Night Sight. Ang Pixel 4 ng Google ay nagsasagawa ng dalawahan na pagsasaayos ng pagkakalantad at HDR + sa real-time upang makita ng mga gumagamit ang mga resulta ng kanilang mga larawan bago pa mahagupit. Ito ay tumuturo sa isang pangunahing pagtaas sa computational power para sa mga imahe kumpara sa Pixel 3.
Bilang karagdagan, ipinakilala ng mga teleponong ito ang balanse na puting balanse na batay sa pag-aaral sa system ng camera nito, na nag-aayos ng mga dilaw na kulay na madalas na nauugnay sa mga mababang ilaw na larawan. Maramihang mga nakukuha sa pagkakalantad, deteksyon ng kalangitan, at kumbinasyon ng imahe ay ginagamit para sa mode ng Astro Night Sight, na nangangailangan ng isang napakalaking dami ng pagproseso at mga imahe ng deteksyon ng imahe. Sa wakas, ang tampok na Madalas na Mga Mukha ng Pixel 4 ay kinikilala at inirerekomenda ang mas mahusay na mga larawan ng mga taong madalas mong kunan ng litrato.
Ipinagmamalaki din ng Pixel 4 ang isang na-update na Katulong, pinahusay na mga modelo ng wika na maaaring tumakbo nang katutubong sa aparato kaysa sa ulap. Kasama rin sa mga bagong tampok na boses ang Patuloy na Pag-uusap, audio transkripsyon sa pamamagitan ng Recorder app, at pinahusay na pagkilala sa pagsasalita. Ang Neural Core ay malamang na may papel din sa teknolohiya ng pag-unlock ng mukha ng 3D ng telepono.
Isang alon ng hinaharap
Ang Neural Core ng Google ay ang pinakamalakas na piraso ng in-house smartphone silikon pa, na nagpapagana ng mas mahusay na pag-edit ng imahe ng real-time kaysa sa dati. Ipinagmamalaki ng Google ang sarili sa mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina na nangunguna sa industriya at ang pinakamalaking puntos ng pagbebenta ng Pixel 4 ay nakasalalay sa mga bunga ng mga pamumuhunan na ito.
Gayunpaman, ang Pixel 4 ay hindi lamang ang smartphone na naglalakad ng isang malakas na processor ng pag-aaral ng makina. Ang lahat ng mga smartphone na pinalakas ng isang Snapdragon 855 ay nag-aalok ng nakatuon na hardware sa pag-aaral ng makina. Bagaman malinaw na ang Google ay may iba't ibang mga pangangailangan at marahil kahit na mas malakas na mga kinakailangan para sa mga smartphone nito. Gayundin, ang Huawei 990 na ipinagmamalaki ng dalawahan na mga NPU na nasa loob ng bahay na sapat para sa mga real-time na video ng bokeh at marami pa.
Ang hardware sa pag-aaral ng makina ay mabilis na naging batong pangunahin ng imahe ng imahe ng pangunahin, video, at mga kakayahan ng AI. Ang Google, kasama ang Pixel 4 at Neural Core, ay naglalagay malapit sa tuktok ng pack.
Susunod na: Ang mga camera ng Pixel ng Google ay hindi sinusubukan na maging mga camera
